Ранжирование, экстремумы, сортировка, группирование
- Агрегирование с медианой
- Создать переменную с накопленной суммой другой переменной
- Вычислить моду в пределах блока вопросов каждого наблюдения
- Найти число уникальных значений в пределах наблюдения
- Стандартизировать значения в пределах наблюдения
- Перекодировка на основе процентилей по подвыборке
- Вычислить некоторые процентили по подгруппам наблюдений Обратите внимание, что процентили появляются в редакторе данных, не в Output
- Вычислить проценты на основе значений первого наблюдения
- Для каждого наблюдения найти наиболее раннее значение за предшествующие 7 дней Сложный алгоритм
- Найти 5 наибольших значений в пределах одного наблюдения
- Найти 2 последних значения в ряду повторных измерений
- Определить 3 наибольших значения в каждом наблюдении Код для обнаружения 3 наибольших значений в пределах каждого наблюдения
- Назвать переменные, содержащие минимум для наблюдения
- Создать переменную с накопленной суммой в пределах одного id
- Последовательная нумерация в пределах одного id
- Случайный порядок
- Создать интервалы равной ширины между минимумом и максимумом переменной
- Ранжирование на основе процента положительных ответов
- Расположить переменные по именам в алфавитном порядке
- Ранжирование внутри наблюдений
- Заменить пропущенные значения медианой по строке
- Округляем в бóльшую сторону до 0.5
- Сохранить доверительный интервал для среднего (по подгруппам)
- Проверить тест по ключу
- Сортировка значений в пределах наблюдения (метод «пузырька»)
- Сортировка внутри наблюдений: некоторые популярные алгоритмы Реализация нескольких известных алгоритмов сортировки для упорядочивания значений в пределах наблюдения
- Группировка значений в интервалы
- Поиск всех модальных значений для подгрупп наблюдений Обнаружение всех модальных значений в каждой подгруппе наблюдений (т.е., например, среди имеющих один и тот же ID)
- Группировка на квинтили на основе равных вкладов в общую сумму
Related pages
...