Преобразование структуры данных
- Распределить dummy-переменные (дихотомии) по 24 часам (часам суток)
- Автоматизированное преобразование данных из «высокой» таблицы в «широкую»
- Реструктурирование данных с сохранением группирующего параметра data, restructure
- Из «длинного» в «широкий» (помещение повторяющихся записей в одно наблюдение)
- «Уплотнение» данных множественного ответа за счёт удаления «пустых» переменных
- Устранить дубликаты, сохранив максимум информации
- Исправление структуры файла, где каждая переменная занимает 10 колонок и 5 строк
- «Сжать» данные, объединив непрерывные отрезки времени
- Объединение нескольких наблюдений в одно, пример 1
- Объединение нескольких наблюдений в одно, пример 2
- Преобразование данных из «узкого» вида в «широкий» при наличии текстовых значений
- Преобразование к «широкому» виду с особым порядком переменных
- Реструктурирование файла от «широкого» к «узкому» виду
- Из «широкого» к «узкому» с индикатором наличия наблюдения
- Пример переструктурирования файла данных — 1
- Пример переструктурирования данных — 2
- Пример переструктурирования данных — 3
- Сбор информации об объекте из разных строк в одну с вычислением % вклада категории в общую сумму
- Переход от «высокого» набора данных к «широкому» — общее решение
- Реорганизация данных об одновременных активностях испытуемых (временнáя матрица)
- Преобразование данных для вычисления статистики kappa
- Транспонирование данных со строковыми значениями
- Преобразование от «широкого» к «узкому» с добавлением старых имён переменных как меток значен Преобразование данных от формата одна запись на наблюдение к нескольким, с сохранением имен переменных в качестве меток переменной
- Преобразования структуры файла с использованием CASESTOVARS и VARSTOCASES