Построение таблицы прогнозных значений
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | * Цель: Выполнить регрессию жалованья на возраст и пол, а затем - * получить таблицу предсказанных значений для людей обоего пола всех возрастов от 20 до 65 лет. * Автор: Raynald Levesque, 13.03.2001. * Создадим шаблонные наблюдения для таблицы (с возрастами от 20 до 65 и полами 1 и 2). INPUT PROGRAM. LOOP sex=1 TO 2. LEAVE sex. LOOP age=25 TO 65. XSAVE OUTFILE='c:\\temp\\dummy cases.sav'. END CASE. END LOOP. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. EXECUTE. GET FILE='C:\\Program Files\\SPSS\\Employee data.sav'. COMPUTE age=CTIME.DAYS(DATE.DMY(1,1,1998)- bdate)/365.25. AUTORECODE VARIABLES gender /INTO sex. * Добавим шаблонные наблюдения. ADD FILES /FILE=* /FILE='C:\\Temp\\dummy cases.sav' /IN=source01. * Выполним регрессию без учёта шаблонных значений * (строго говоря, в данном случае шаблонные значения не были бы учтены и так, поскольку для них пусто значение salary - примеч. перев.). * При этом прогноз сохраним и для шаблонных значений тоже. REGRESSION /SELECT= source01 EQ 0 /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT salary /METHOD=ENTER age sex /SAVE PRED . * Сохраним лишь шаблонные значения и прогнозы для них. SELECT IF source01=1. MATCH FILES FILE=* /KEEP age sex pre_1. |
Related pages
...