Регрессия, повторные измерения
- Регрессия на уровне наблюдений с записью коэффициентов в файл
- Проверки Breusch-Pagan & Koenker на гетероскедастичность
- Вычисление прогноза (одномерный дисп. анализ)
- Сопоставить коэффициенты для моделей в разных подгруппах
- Сравнение коэффициентов регрессии
- Условная логистическая регрессия
- Построить регрессии со всеми комбинациями независимых переменных
- Построить все простые уравнения линейной и логистической регрессий
- Макрос для построения логистической регрессии
- Построение таблицы прогнозных значений
- Регрессия внутри цикла
- Регрессия с k «проверочными» (hold-out) наблюдениями
- Регрессия с корреляционной матрицей на входе
- Регрессия с нормированными весами
- Макрос для автоматизации анализа повторных измерений
- Проверка Чоу (Chow test) на равенство параметров регрессии (на идентичность регрессионных уравнений в нескольких группах)
- Проверка Уайта (White's test) на гетероскедастичность: статистика и значимость
- Гетероскедастично-состоятельные стандартные ошибки в форме Уайта (White's SEs)
- Проверки для предикторов в логистической регрессии
- Нелинейная регрессия (NLR) с дисперсией остатков как функцией потерь
- Сплайновая (кусочная) регрессия