Многомерный критерий T-квадрат Хотеллинга и анализ профилей
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 | * Тема: Многомерный критерий T-квадрат Хотеллинга и анализ профилей. * Ключевые слова: Hotelling's T**2 & Profile Analysis, проверка, тест, критерий, Хотеллинг, профиль, flatness, equal levels, parallelism, гипотезы, параллельность, равенство уровней, плоскость, контраст. * Опубликован: ?, перевод: 27.10.2008. * Автор: Richard MacLennan. * Перевод: А. Балабанов. * Размещение: http://www.spsstools.ru/Syntax/T-Test/HotellingsT2andProfileAnalysis.txt (.sps). * Проверено: SPSS 15.0.0. * Исходные данные для группы X. MATRIX. COMPUTE X = { 7, 5, 9, 8; 8, 8, 5, 6; 16, 18, 11, 9; 8, 3, 7, 9; 6, 3, 13, 9; 11, 8, 10, 10; 12, 7, 9, 8; 8, 11, 9, 3; 14, 12, 11, 4; 13, 13, 13, 6; 13, 9, 9, 9; 13, 10, 15, 7; 14, 11, 12, 8; 15, 11, 11, 10; 13, 10, 15, 9; 10, 5, 8, 6; 10, 3, 7, 7; 17, 13, 13, 7; 10, 6, 10, 7; 10, 10, 15, 8; 14, 7, 11, 5; 16, 11, 12, 11; 10, 7, 14, 6; 10, 10, 9, 6; 10, 7, 10, 10; 7, 6, 5, 9; 15, 12, 10, 6; 17, 15, 15, 8; 16, 13, 16, 9; 13, 10, 17, 8; 13, 10, 17, 10; 19, 12, 16, 10; 19, 15, 17, 11; 13, 10, 7, 8; 15, 11, 12, 8; 16, 9, 11, 11; 14, 13, 14, 9 }. COMPUTE NX = NROW(X). COMPUTE KX = NCOL(X). PRINT {NX, KX} /TITLE "N набл., N перем. в группе X". * Исходные данные для группы Y. COMPUTE Y = { 9, 5, 10, 8; 10, 0, 6, 2; 8, 9, 11, 1; 13, 7, 14, 9; 4, 0, 4, 0; 4, 0, 6, 0; 11, 9, 9, 8; 5, 3, 3, 6; 9, 7, 8, 6; 7, 2, 6, 4; 12, 10, 14, 3; 13, 12, 11, 10 }. COMPUTE NY = NROW(Y). COMPUTE KY = NCOL(Y). PRINT {NY, KY} /TITLE "N набл., N перем. в группе Y". * Вычисляем выборочные средние. COMPUTE UNITX = MAKE (NX, 1, 1.0). COMPUTE MEANSX = T(UNITX) * X &* (1.0 / NX). PRINT MEANSX /TITLE "Выборочн. средние для группы X". COMPUTE UNITY = MAKE (NY, 1, 1.0). COMPUTE MEANSY = T(UNITY) * Y &* (1.0 / NY). PRINT MEANSY /TITLE "Выборочн. средние для группы Y". COMPUTE DIFF = MEANSX - MEANSY. PRINT DIFF /TITLE "Разности". * Вычисление матриц центрированных произведений сумм квадратов (mean-corrected SSCP). COMPUTE BXX = SSCP(X). COMPUTE SX = BXX - ((1/NX) &* (T(X) * UNITX) * (T(UNITX) * X)). COMPUTE BYY = SSCP(Y). COMPUTE SY = BYY - ((1/NY) &* (T(Y) * UNITY) * (T(UNITY) * Y)). * Вычисление ковариационных матриц. COMPUTE CX = (1/(NX-1.0)) &* SX. COMPUTE CY = (1/(NY-1.0)) &* SY. * Совместная ковариационная матрица. COMPUTE COV = (((NX-1) &* CX) + ((NY-1) &* CY)) &/ (NX+NY-2). COMPUTE ICOV = INV(COV). * "Статистика T**2 Хотеллинга". COMPUTE T2 = (NX * NY * DIFF * ICOV * T(DIFF)) / (NX+NY). PRINT /TITLE " ========== Двухвыборочная проверка T**2 Хотеллинга на равенство средних ========== ". PRINT T2 /TITLE "Статистика T**2 Хотеллинга". COMPUTE F = T2 * (NX+NY-KX-1) / ((NX+NY-2)*KX). PRINT { F, KX, NX+NY-KX-1 } /Title "Эквивалентная статистика F и её степени свободы". COMPUTE P = 1.0 - FCDF(F, KX, NX+NY-KX-1). PRINT P /TITLE "P-знач." /FORMAT = F10.9. PRINT /TITLE " ========== Анализ профилей Хотеллинга ========== ". * Создадим матрицу плана C для последовательных контрастов. COMPUTE V1 = { 1, -1 }. COMPUTE V2 = MAKE (1, KX-1, 0). COMPUTE V3 = {V1, V2}. COMPUTE V4 = V3. LOOP I = 1 to KX-1. COMPUTE V4 = {V4 ; V3}. END LOOP. COMPUTE C = RESHAPE (V4, KX+1, KX). COMPUTE C = C(1:(KX-1), 1:KX). PRINT C /TITLE "Матрица контраста". * Разности между соседствующими шкалами для группы X. COMPUTE DIFF1 = MEANSX * T(C). PRINT DIFF1 /TITLE "Разности между соседствующими шкалами для группы X". * Разности между соседствующими шкалами для группы Y. COMPUTE DIFF2 = MEANSY * T(C). PRINT DIFF2 /TITLE "Разности между соседствующими шкалами для группы Y". * Совместная ковариационная матрица разностей. COMPUTE POOL = C * COV * T(C). PRINT POOL /TITLE "Совместная ковариационная матрица разностей". COMPUTE IPOOL = INV(POOL). PRINT IPOOL /TITLE "Обр. совместная ковариационная матрица разностей". PRINT /TITLE " ----- Гипотеза 1: параллельность (нет взаимодействия 'группа X шкала') ----- ". COMPUTE PARALLEL = (NX * NY * DIFF * T(C) * IPOOL * C * T(DIFF)) / (NX+NY). PRINT PARALLEL /TITLE "Статистика T**2 Хотеллинга для проверки параллельности". COMPUTE F = PARALLEL * (NX+NY-KX) / ((NX+NY-2)*(KX-1)). PRINT { F, KX-1, NX+NY-KX } /TITLE "Эквивалентная статистика F и её степени свободы". COMPUTE P = 1.0 - FCDF(F, KX-1, NX+NY-KX). PRINT P /TITLE "P-знач." /FORMAT F10.9. PRINT /TITLE " ----- Гипотеза 2: равные уровни (в предположении о существовании параллельности) ----- ". * Создадим вектор плана J для равных уровней. COMPUTE J = MAKE (1, KX, 1.0). * Общее среднее для группы x. COMPUTE GRANDX = MEANSX * T(J). PRINT GRANDX /TITLE "Общее среднее для группы X". * Общее среднее для группы y. COMPUTE GRANDY = MEANSY * T(J). PRINT GRANDY /TITLE "Общее среднее для группы Y". * Разность уровней. COMPUTE DIF = J * T(DIFF). PRINT DIF /TITLE "Разность уровней". * Дисперсия разности. COMPUTE CV = J * COV * T(J). PRINT CV /TITLE "Дисперсия разности". COMPUTE EQUAL = J * T(DIFF) / (SQRT ( CV * (1/NX + 1/NY) ) ). PRINT { EQUAL, NX+NY-2 } /TITLE "Статистика T**2 Хотеллинга для односторонней проверки равенства уровней". COMPUTE P = (1.0 - TCDF(ABS(EQUAL), NX+NY-2 )) * 0.5. PRINT P /TITLE "P-знач." /FORMAT F10.9. PRINT /TITLE " ----- Гипотеза 3: плоскость (также в предположении о существовании параллельности) ----- ". * Среднее между группами. COMPUTE GRAND = ((MEANSX * NX) + (MEANSY * NY)) / (NX + NY). PRINT GRAND /TITLE "Среднее между группами". COMPUTE FLAT = (NX+NY) * GRAND * T(C) * IPOOL * C * T(GRAND). PRINT FLAT /TITLE "Статистика T**2 Хотеллинга для проверки плоскости профилей". COMPUTE F = FLAT * (NX+NY-KX) / ((NX+NY-2) * (KX-1)). PRINT { F, KX-1, NX+NY-KX } /TITLE "Эквивалентная статистика F и её степени свободы". COMPUTE P = 1.0 - FCDF( F, KX-1, NX+NY-KX ). PRINT P /TITLE "P-знач." /FORMAT F10.9. END MATRIX. |
Related pages
...