Биометрические модели для исследований леса

(файл MS Wordkitikidou.doc, 639 Кб, англ. яз.). Автор: Kitikidou Kyriaki, Фракийский университет, Греция. Регрессионные модели, позволяющие предсказывать важные характеристики лесов (высота дерева, высота и диаметр ствола, форм-фактор, общий объём и диаметр на любой высоте), имеют большое применение в биометрии. В данной статье мы предлагаем набор из нескольких регрессионных уравнений для прогноза указанных переменных, а также — вычислительный синтаксис SPSS (версии 7.0 и более поздних). Исследователи смогут легко просмотреть все модели и, возможно, выбрать ту, которая наилучшим образом подходит для их региона исследования или породы дерева. К статье приложены необходимые файлы данных, синтаксис и выдача SPSS (архив test_runs.zip, 968 Кб).