Замена средним значением с органичением на долю пропусков

* Тема: Замена пропусков средним значением с ограничением на число пропусков.
* Ключевые слова: пропущенные значения, условные вычисления.
* Автор: rlevesque@videotron.ca.
* Перевод: А. Балабанов.
* Опубликован: 09.03.2008.
* Размещён: http://www.spsstools.ru/Syntax/WorkWithMissing/ConditionallyReplacingMissingByMeanExample2.txt (.sps).

* ВОПРОС: Как мне заменить пропущенные значения в группе переменных, начиная с scale1 и до scale17
* средними значениями соответствующих переменных, но сделать это лишь в том случае, если 
* число пропусков меньше, чем 75% от общего числа переменных?

* ОТВЕТ размещён в SPSSX-L 15.05.2001. Автор: rlevesque@videotron.ca.

* Создадим пример данных для иллюстрации решения.
NEW file.
INPUT PROGRAM.
SET SEED=7654321.
VECTOR scale(17F8.3).
LOOP id=1 TO 50.
LEAVE id.
LOOP #id=1 TO 17.
* Примерно 25% значений в шкалах будут пропущенными.
	IF (UNIFORM(1)<.75) scale(#id)=TRUNC(UNIFORM(5)+.5).
END LOOP.
END CASE.
END LOOP.
END FILE.
END INPUT PROGRAM.
EXECUTE.

* Решение.
COMPUTE dummy=1.
AGGREGATE OUTFILE='c:\\temp\\mydata.sav'
   /BREAK=dummy
   /mscale1 to mscale17=mean(scale1 to scale17).

MATCH FILES FILE=* /TABLE='c:\\temp\\mydata.sav' /by dummy.

DO IF (NMISS(scale1 to scale17) < 17*.25).
+  DO REPEAT orig = scale1 to scale17   /copy=mscale1 to mscale17.
+  if (missing (orig)) orig=copy.
+  END REPEAT.
END IF.
EXECUTE.