Кластеризованные столбцовые диаграммы с процентами от численности кластера
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 | * Допустим, у вас есть 2 категориальные переменные (cat1 и cat2). * Вам требуется построить интерактивную кластеризованную столбиковую диаграмму, где * кластеры задаются переменной cat1 и проценты, приходящиеся на * каждый столбец кластера, требуется рассчитать от общей частоты кластера. * rlevesque@videotron.ca. * Для иллюстрации работы кода создадим модель данных. NEW file. SET SEED=9864315. INPUT PROGRAM. LOOP id=1 TO 100. COMPUTE cat1=RND(UNIFORM(5)+.5). COMPUTE cat2=RND(UNIFORM(4)+.5). END CASE. END LOOP. END FILE. END INPUT PROGRAM. EXECUTE. SORT CASES BY cat1 cat2. SAVE OUTFILE='C:\\temp\\mydata.sav'. AGGREGATE OUTFILE='C:\\temp\\temp1.sav' /BREAK=cat1 /id = N(id) /n_cat1=N. GET FILE='C:\\temp\\mydata.sav'. AGGREGATE OUTFILE='C:\\temp\\temp2.sav' /BREAK=cat1 cat2 /id = N(id) /n_cat12=N. MATCH FILES FILE='C:\\temp\\mydata.sav' /TABLE='C:\\temp\\temp1.sav' /BY cat1. MATCH FILES FILE=* /TABLE='C:\\temp\\temp2.sav' /BY cat1 cat2. COMPUTE pc=100*n_cat12/n_cat1. FORMATS pc (PCT5.1). EXECUTE. IGRAPH /VIEWNAME='Bar Chart' /X1 = VAR(cat1) TYPE = SCALE /Y = VAR(pc) TYPE = SCALE /STYLE = VAR(cat2) CLUSTER /COORDINATE = VERTICAL /X1LENGTH=3.0 /YLENGTH=3.0 /X2LENGTH=3.0 /CHARTLOOK='NONE' /CATORDER VAR(cat2) (ASCENDING VALUES OMITEMPTY) /BAR(FIRST) KEY=ON SHAPE = RECTANGLE BASELINE = AUTO. |
Related pages
...
Navigate from here