t-критерий, средние, дисперсионный анализ
- Двухфакторный дисперсионный анализ Вычисление некоторых дополнительных статистик дисперсионного анализа плана A*B: компоненты дисперсии, меры связи, сила эффекта, наблюдаемая мощность критерия
- t-критерий на шкалах Лайкерта: эксперимент
- Статистика на основе t-критерия: эффект, неперекрытие, мощность Можно использовать первичные данные, либо воспроизвести выдачу процедуры SPSS T-Test по статистикам из журнальных статей
- Cравнение данных по каждому наблюдению со средним значением по всем прочим наблюдениям
- Воспроизводство результатов однофакторного дисперсионного анализа Метод 1: даны N, средние, SD. Метод 2: даны N, средние, дисперсии. Метод 3: даны N, средние, стандартные ошибки.
- Стандартизированные показатели величины эффекта (Гласса, Хеджеса и Кохена) Показатели эффекта и их стандартные ошибки добавляются в файл данных
- Однофакторный дисперсионный анализ по сгруппированным данным (II) Случай нескольких подмассивов в одном файле
- Однофакторный дисперсионный анализ по сгруппированным данным (I) Дополнительно выполняются несколько проверок на равенство дисперсий по агрегированным данным
- Множественные проверки Манна-Уитни Использование макроса для выполнения процедур «внутри» цикла LOOP
- Многомерный критерий T-квадрат Хотеллинга и анализ профилей
- t-проверка по обобщенным данным Только средние, стандартные отклонения и размеры выборок, эквивалент с дисперсионным анализом
- t-проверка с независимыми выборками по агрегированным данным Включает проверку Хартли, стандартный t-критерий и проверку Велча (Welch), а также доверительные интервалы для разности
- Критические значения для проверок Хартли и Кочрена на равенство дисперсий Это не синтаксис, а просто таблицы значений для 5% и 1% уровней значимости
Related pages
...