* ВОПРОС: У меня есть большой массив данных и мне необходимо посмотреть эффекты взаимодействия двух номинальных переменных (первая с 4 категориями и вторая с 12 категориями) в регрессионном анализе. Есть способ заставить SPSS построить 33 переменных, означающих взаимодействия ((4-1)X(12-1)). * ОТВЕТ. Автор: David Matheson (из SPSS). Размещён в SPSSX-L 06.04.2001; В приведённом ниже коде я полагаю, что a - это ваша переменная с 4 категориями и b - ваша переменная с 12 категориями. Я также полагаю, что вы используете схему двоичного кодирования категориальных переменных, в которой базовой (reference) является последняя категория. Иные варианты кодирования (как, например, схема эффектов - effect coding, где базовая категория кодируется -1 вместо 0), потребуют немного более сложного решения. * Вам потребуется заменить a и b именами ваших переменных в логическом выражении (a = #i) & (b= #j) во второй команде COMPUTE. * sample data. DATA LIST LIST /a b. BEGIN DATA 1 1 2 2 3 3 4 4 1 5 2 6 3 7 4 8 1 9 2 10 2 11 3 12 END DATA. LIST. * Строим эффекты взаимодействия. vector a1b a2b a3b (11) . vector x = a1b1 to a3b11 . loop #i = 1 to 3. compute #k = (#i-1)*11. loop #j = 1 to 11 . compute x(#k + #j) = ((a = #i) & (b= #j)) . end loop. end loop. execute.